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“相关系数”物联卡联盟与中国卡商网专业流量卡代理平台携手并进

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发表于 2020-1-26 11:43:41 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
“相关系数”物联卡联盟与中国卡商网专业流量卡代理平台携手并进“相关系数”指的是两个值共有因素的相对比重。这个值在零和1之间浮动。我们拥有父母各一半的基因,对于像身高这种受环境因素影响很小的特征来讲,父母和子女的相关系数在0.5左右。

下面的例子能帮助我们更好地了解相关系数:一个物体的型号用英制单位精确测量的结果与用公制单位精确测量的结果之间的相关系数为1。任何影响其中一个值的因素都会影响另一个。两者享有同样的决定性因素。美国成年男性自报的身高和体重之间的相关系数为0.41。如果将女性和儿童也包括进去,那么相关度就会更高,因为性别和年龄都会影响身高和体重,这便使得共有因素所占比例增加。学术能力评估考试成绩(SAT)和平均绩点(GPA)之间的相关系数大约是0.6。然而,研究生的潜能测试与成功之间的相关性则小得多,这在很大程度上是因为这一群体的潜能差异比较小。如果每个人都有相似的潜能,那么在衡量成功时,潜能的因素就不会占太大的比重。美国人收入和教育程度的相关系数约为0.4。“相关系数”物联卡联盟与中国卡商网专业流量卡代理平台携手并进家庭收入和他们电话号码后4位之间的相关系数为零。

弗朗西斯·高尔顿用了好几年的时间才确定相关性和回归性并非两个概念,它们只是从不同视角对同一个概念作出的阐释。这个概念的原则很简单,但是影响却很深远:只要两个数值之间的相关度不高,就会出现回归平均值的情况。为了阐释高尔顿的卓见,我们来看一个例子,很多人都认为这个例子很有趣:

聪明的女人常常会嫁给不如她们聪明的男人。

如果你在朋友聚会时挑起这个话题,一定会引起热烈讨论“相关系数”物联卡联盟与中国卡商网专业流量卡代理平台携手并进,大家肯定都愿意分享自己的看法。即使有些对统计学有所了解的人也会很自然地用因果关系去解释这个现象。

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